La predicción de series temporales de vulnerabilidades de software mediante modelos estadísticos y de aprendizaje profundo
Autores: Kalouptsoglou, Ilias; Tsoukalas, Dimitrios; Siavvas, Miltiadis; Kehagias, Dionysios; Chatzigeorgiou, Alexander; Ampatzoglou, Apostolos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La predicción de series temporales de vulnerabilidades de software mediante modelos estadísticos y de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Seguridad del software
Vulnerabilidades
Código fuente
Mecanismos
Componentes de software
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La seguridad del software es un aspecto crítico de los productos de software modernos. Las vulnerabilidades que residen en su código fuente podrían convertirse en una debilidad importante para las empresas que construyen o utilizan estos productos, ya que su explotación podría llevar a consecuencias financieras devastadoras. Por lo tanto, el desarrollo de mecanismos capaces de identificar y descubrir vulnerabilidades de software ha atraído recientemente el interés de la comunidad investigadora.
Descripción
La seguridad del software es un aspecto crítico de los productos de software modernos. Las vulnerabilidades que residen en su código fuente podrían convertirse en una debilidad importante para las empresas que construyen o utilizan estos productos, ya que su explotación podría llevar a consecuencias financieras devastadoras. Por lo tanto, el desarrollo de mecanismos capaces de identificar y descubrir vulnerabilidades de software ha atraído recientemente el interés de la comunidad investigadora.