Aplicación de modelo de aprendizaje automático para la predicción de la velocidad de asentamiento de sedimentos finos
Autores: Loh, Wing Son; Chin, Ren Jie; Ling, Lloyd; Lai, Sai Hin; Soo, Eugene Zhen Xiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aplicación de modelo de aprendizaje automático para la predicción de la velocidad de asentamiento de sedimentos finos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gestión de sedimentación
Desarrollo sostenible
Velocidad de asentamiento
Modelo de aprendizaje automático
Parámetros hidráulicos
Medidas estadísticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
La SOFM con el mapa de Kohonen de 25 x 25 había mostrado resultados superiores con RMSE de 0.001307, NSE de 0.7170, MAE de 0.000647, MVAF de 101.25% y TVE de 71.71%.
Descripción
La SOFM con el mapa de Kohonen de 25 x 25 había mostrado resultados superiores con RMSE de 0.001307, NSE de 0.7170, MAE de 0.000647, MVAF de 101.25% y TVE de 71.71%.