Predicción de tendencias de vegetación y sequía por el modelo Informer basado en la descomposición STL-EMD del área de origen de agua de Ha Cai Tou Dang en la tierra de arena de Maowusu
Autores: Zheng, Hexiang; Hou, Hongfei; Li, Ruiping; Tong, Changfu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de tendencias de vegetación y sequía por el modelo Informer basado en la descomposición STL-EMD del área de origen de agua de Ha Cai Tou Dang en la tierra de arena de Maowusu
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Con precisión
Pronóstico
Vegetación
Sequía
índices
Salud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Para predecir con precisión la tendencia futura del desarrollo de la vegetación en áreas secas, es crucial monitorear continuamente la fenología, los índices de salud de la vegetación y los índices de sequía de la vegetación durante un período prolongado. Esto se debe a que la sequía causada por altas temperaturas afecta significativamente la vegetación.
Descripción
Para predecir con precisión la tendencia futura del desarrollo de la vegetación en áreas secas, es crucial monitorear continuamente la fenología, los índices de salud de la vegetación y los índices de sequía de la vegetación durante un período prolongado. Esto se debe a que la sequía causada por altas temperaturas afecta significativamente la vegetación.