La ausencia de series temporales de datos suficientemente largas relacionadas con los precios de bienes raíces en una ubicación seleccionada impide análisis precisos y el desarrollo de pronósticos exactos que juegan un papel importante en una economía de mercado. Se están buscando nuevos métodos y soluciones para abordar este problema. Este documento propone un método original para reconstruir, pronosticar y archivar datos relacionados con el valor de bienes raíces. El método propuesto implica una estructura de GRID (redes cuadradas regulares) y se basa en los precios cotizados en años sucesivos (épocas) de medición en un objeto seleccionado. Los datos de medición distribuidos irregularmente (precios de bienes raíces) adquiridos en años sucesivos se transforman en una estructura de GRID regular para desarrollar modelos de superficie digital que describen la distribución de datos. Los nodos de la estructura de GRID se describen con los coeficientes de un polinomio aproximante para reconstruir y pronosticar el valor de bienes raíces en una ubicación específica en cualquier momento. Una estructura de GRID apoya la comparación de cambios en el valor de bienes raíces a lo largo del tiempo en un nodo dado o grupo de nodos seleccionados de épocas de medición sucesivas. Se generan coeficientes individuales de un polinomio aproximante, se asignan a nodos seleccionados y se adaptan automáticamente a los cambios locales en el valor. Como resultado, los cambios observados pueden describirse en un período de tiempo dado. Los datos fuente que cubren múltiples épocas se reemplazan por un solo archivo que contiene coeficientes de polinomios aproximantes para reducir el tamaño de los conjuntos de datos almacenados y facilitar la gestión de datos.