Un enfoque de predicción de trayectoria de vuelo basado en un proceso gaussiano profundo y su aplicación en la detección de conflictos
Autores: Chen, Zhengmao; Guo, Dongyue; Lin, Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un enfoque de predicción de trayectoria de vuelo basado en un proceso gaussiano profundo y su aplicación en la detección de conflictos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Proceso gaussiano profundo
Trayectoria de vuelo
Algoritmo probabilístico de detección de conflictos
Distribución gaussiana
Proceso estocástico
Arquitectura jerárquica de red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, se propone un marco basado en un proceso Gaussiano profundo (DGP) para mejorar la precisión en la predicción de la trayectoria de vuelo en la investigación de tráfico aéreo, el cual se aplica además para implementar un algoritmo de detección de conflictos probabilístico.
Descripción
En este trabajo, se propone un marco basado en un proceso Gaussiano profundo (DGP) para mejorar la precisión en la predicción de la trayectoria de vuelo en la investigación de tráfico aéreo, el cual se aplica además para implementar un algoritmo de detección de conflictos probabilístico.