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Un método de predicción del momento de trasplante de plántulas con DCNN-LSTM basado en el mecanismo de atención

Autores: Zhu, Huaji; Liu, Chang; Wu, Huarui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de predicción del momento de trasplante de plántulas con DCNN-LSTM basado en el mecanismo de atención


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Eficiencia de producción
Costo laboral
Operaciones de plántulas
Mecanismo de atención
Red neuronal convolucional profunda
Memoria a largo plazo-corto plazo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para mejorar la eficiencia de producción y reducir el costo laboral de las operaciones de plántulas, se seleccionó el repollo como sujeto de investigación, y se propuso un enfoque novedoso basado en el mecanismo de atención que combina la red neuronal convolucional profunda (DCNN) y la memoria a corto plazo (LSTM).

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