Un método de predicción del momento de trasplante de plántulas con DCNN-LSTM basado en el mecanismo de atención
Autores: Zhu, Huaji; Liu, Chang; Wu, Huarui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de predicción del momento de trasplante de plántulas con DCNN-LSTM basado en el mecanismo de atención
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Eficiencia de producción
Costo laboral
Operaciones de plántulas
Mecanismo de atención
Red neuronal convolucional profunda
Memoria a largo plazo-corto plazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la eficiencia de producción y reducir el costo laboral de las operaciones de plántulas, se seleccionó el repollo como sujeto de investigación, y se propuso un enfoque novedoso basado en el mecanismo de atención que combina la red neuronal convolucional profunda (DCNN) y la memoria a corto plazo (LSTM).
Descripción
Para mejorar la eficiencia de producción y reducir el costo laboral de las operaciones de plántulas, se seleccionó el repollo como sujeto de investigación, y se propuso un enfoque novedoso basado en el mecanismo de atención que combina la red neuronal convolucional profunda (DCNN) y la memoria a corto plazo (LSTM).