Con la llegada de las redes 5G, las redes celulares se están moviendo hacia redes diversificadas, de banda ancha, integradas e inteligentes. Al mismo tiempo, la popularidad de diversos terminales inteligentes ha llevado a un crecimiento explosivo en el tráfico celular. La predicción precisa del tráfico de red se ha convertido en una parte importante de la inteligencia de la red celular. En este contexto, este documento propone un método de aprendizaje profundo para el modelado y la predicción espacio-temporal del tráfico de comunicación de la red celular.