La modelización de regresión lasso en la predicción de términos médicos entre documentos de salud de marineros utilizando la minería de texto ordenado
Autores: Chintalapudi, Nalini; Angeloni, Ulrico; Battineni, Gopi; di Canio, Marzio; Marotta, Claudia; Rezza, Giovanni; Sagaro, Getu Gamo; Silenzi, Andrea; Amenta, Francesco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La modelización de regresión lasso en la predicción de términos médicos entre documentos de salud de marineros utilizando la minería de texto ordenado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Marineros
Enfermedades
Accidentes
Consejos médicos
Técnicas de minería de texto
Información diagnóstica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Generalmente, los marineros enfrentan un mayor riesgo de enfermedades y accidentes que los trabajadores en tierra. En la mayoría de los casos, no hay profesionales médicos a bordo de los buques que navegan en el mar, lo que hace que el diagnóstico de enfermedades sea aún más difícil. Cuando esto ocurre, los médicos en tierra pueden proporcionar asesoramiento médico a través de la telemedicina al recibir detalles sintomáticos y clínicos más precisos en los resúmenes de salud de los marineros.
Descripción
Generalmente, los marineros enfrentan un mayor riesgo de enfermedades y accidentes que los trabajadores en tierra. En la mayoría de los casos, no hay profesionales médicos a bordo de los buques que navegan en el mar, lo que hace que el diagnóstico de enfermedades sea aún más difícil. Cuando esto ocurre, los médicos en tierra pueden proporcionar asesoramiento médico a través de la telemedicina al recibir detalles sintomáticos y clínicos más precisos en los resúmenes de salud de los marineros.