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La modelización de regresión lasso en la predicción de términos médicos entre documentos de salud de marineros utilizando la minería de texto ordenado

Autores: Chintalapudi, Nalini; Angeloni, Ulrico; Battineni, Gopi; di Canio, Marzio; Marotta, Claudia; Rezza, Giovanni; Sagaro, Getu Gamo; Silenzi, Andrea; Amenta, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

La modelización de regresión lasso en la predicción de términos médicos entre documentos de salud de marineros utilizando la minería de texto ordenado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Marineros
Enfermedades
Accidentes
Consejos médicos
Técnicas de minería de texto
Información diagnóstica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Generalmente, los marineros enfrentan un mayor riesgo de enfermedades y accidentes que los trabajadores en tierra. En la mayoría de los casos, no hay profesionales médicos a bordo de los buques que navegan en el mar, lo que hace que el diagnóstico de enfermedades sea aún más difícil. Cuando esto ocurre, los médicos en tierra pueden proporcionar asesoramiento médico a través de la telemedicina al recibir detalles sintomáticos y clínicos más precisos en los resúmenes de salud de los marineros.

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