Predicción de las Tendencias de Evolución Futura en China Basada en los Factores Climáticos Clave Utilizando Modelado MaxEnt
Autores: Wang, Jiazhi; Cheng, Jiming; Zhang, Chao; Feng, Yingqun; Jin, Lang; Wei, Shuhua; Yang, Hui; Cao, Ziyu; Peng, Jiuhui; Luo, Yonghong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de las Tendencias de Evolución Futura en China Basada en los Factores Climáticos Clave Utilizando Modelado MaxEnt
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Modelo
Predecir
área de distribución
Albaricoque de montaña
Cambio climático
Conservación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Utilizamos el modelo MaxEnt para predecir el área de distribución adecuada del albaricoque de montaña. Encontramos que el cambio climático impactará significativamente la distribución de los albaricoques silvestres, particularmente bajo escenarios de altas emisiones, donde se espera que sus hábitats adecuados cambien considerablemente. Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos para la conservación y gestión de los albaricoques silvestres, al mismo tiempo que contribuyen a una comprensión más amplia de cómo el cambio climático influye en las distribuciones de las plantas.
Descripción
Utilizamos el modelo MaxEnt para predecir el área de distribución adecuada del albaricoque de montaña. Encontramos que el cambio climático impactará significativamente la distribución de los albaricoques silvestres, particularmente bajo escenarios de altas emisiones, donde se espera que sus hábitats adecuados cambien considerablemente. Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos para la conservación y gestión de los albaricoques silvestres, al mismo tiempo que contribuyen a una comprensión más amplia de cómo el cambio climático influye en las distribuciones de las plantas.