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Predicción de las Tendencias de Evolución Futura en China Basada en los Factores Climáticos Clave Utilizando Modelado MaxEnt

Autores: Wang, Jiazhi; Cheng, Jiming; Zhang, Chao; Feng, Yingqun; Jin, Lang; Wei, Shuhua; Yang, Hui; Cao, Ziyu; Peng, Jiuhui; Luo, Yonghong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de las Tendencias de Evolución Futura en China Basada en los Factores Climáticos Clave Utilizando Modelado MaxEnt


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Modelo
Predecir
área de distribución
Albaricoque de montaña
Cambio climático
Conservación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Utilizamos el modelo MaxEnt para predecir el área de distribución adecuada del albaricoque de montaña. Encontramos que el cambio climático impactará significativamente la distribución de los albaricoques silvestres, particularmente bajo escenarios de altas emisiones, donde se espera que sus hábitats adecuados cambien considerablemente. Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos para la conservación y gestión de los albaricoques silvestres, al mismo tiempo que contribuyen a una comprensión más amplia de cómo el cambio climático influye en las distribuciones de las plantas.

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