Estimación de temperatura subsuperficial a partir de datos de superficie del mar utilizando modelos de redes neuronales en el océano Pacífico occidental
Autores: Wang, Haoyu; Song, Tingqiang; Zhu, Shanliang; Yang, Shuguo; Feng, Liqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estimación de temperatura subsuperficial a partir de datos de superficie del mar utilizando modelos de redes neuronales en el océano Pacífico occidental
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estructura térmica del subsuelo oceánico
Datos de la superficie del mar
Modelo de red neuronal
Parámetros de la superficie del mar
Valor de RMSE
Variación estacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Estimar la estructura térmica del subsuelo oceánico (OSTS) basada en datos de la superficie marina de múltiples fuentes en el Océano Pacífico occidental es de gran importancia para estudiar la dinámica oceánica y el fenómeno de El Niño, pero es un desafío estimar con precisión el OSTS a partir de parámetros de la superficie marina en la zona.
Descripción
Estimar la estructura térmica del subsuelo oceánico (OSTS) basada en datos de la superficie marina de múltiples fuentes en el Océano Pacífico occidental es de gran importancia para estudiar la dinámica oceánica y el fenómeno de El Niño, pero es un desafío estimar con precisión el OSTS a partir de parámetros de la superficie marina en la zona.