La predicción de la temperatura del eje espaciotemporal es crucial para la detección de fallas en tiempo real en los sistemas de control de locomotoras, mejorando significativamente la fiabilidad y facilitando el mantenimiento temprano. Motivado por la necesidad de modelos de predicción más precisos y confiables, este documento propone una nueva red de unidades recurrentes convolucionales de gráficos de conjunto. Este enfoque innovador tiene como objetivo desarrollar un modelo altamente fiable y preciso para predecir la temperatura del eje espaciotemporal, aumentando así la seguridad y eficiencia operativa de las locomotoras.