Un enfoque combinado para predecir la distribución de sustancias nocivas en la atmósfera basado en la estimación de parámetros y algoritmos de aprendizaje automático
Autores: Madiyarov, Muratkan; Temirbekov, Nurlan; Alimbekova, Nurlana; Malgazhdarov, Yerzhan; Yergaliyev, Yerlan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque combinado para predecir la distribución de sustancias nocivas en la atmósfera basado en la estimación de parámetros y algoritmos de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Enfoque
Sustancias nocivas
Atmósfera
Algoritmos de aprendizaje automático
Valores de concentración
Fuentes de contaminación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un nuevo enfoque para predecir la distribución de sustancias nocivas en la atmósfera basado en el uso combinado de la técnica de estimación de parámetros y algoritmos de aprendizaje automático.
Descripción
Este documento propone un nuevo enfoque para predecir la distribución de sustancias nocivas en la atmósfera basado en el uso combinado de la técnica de estimación de parámetros y algoritmos de aprendizaje automático.