Aunque no está exento de subjetividad, el método de puntuación de rasgos craneales es un método visual fácil que se utiliza rutinariamente por antropólogos forenses en la estimación del sexo. La revisión presentada por Walker en 2008 introdujo modelos predictivos con buenas precisiones en las poblaciones originales. Sin embargo, tales modelos pueden llevar a rendimientos insatisfactorios cuando se aplican a poblaciones diferentes de la original. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo probar las ecuaciones predictivas de sexo reportadas por Walker en una población italiana contemporánea (177 individuos) para evaluar la fiabilidad del método e identificar posibles diferencias dimórficas sexuales entre individuos americanos e italianos. Con el fin de proporcionar nuevos datos de referencia que puedan ser utilizados por expertos forenses que tratan con restos humanos de individuos modernos/contemporáneos de esta área geográfica, diseñamos modelos de regresión logística específicos para nuestra población, cuya precisión fue evaluada en una muestra de validación de la misma población. En particular, ajustamos modelos de regresión logística para todas las combinaciones posibles de los cinco rasgos morfológicos craneales (es decir, cresta nucal, proceso mastoides, margen orbital, glabela y eminencia mental). Este enfoque proporcionó un conjunto completo de ecuaciones específicas de la población que pueden ser utilizadas en contextos forenses donde los cráneos pueden ser recuperados con daños tafonómicos severos, limitando así la aplicación del método solo a unas pocas características morfológicas. Los resultados demostraron una vez más que los efectos de los cambios seculares y la ascendencia biogeográfica sobre el dimorfismo sexual de los rasgos morfológicos craneales son notables, como lo destaca la baja precisión (del 56% al 78%) de las seis ecuaciones de Walker cuando se aplican a nuestra muestra femenina. Entre nuestros modelos ajustados, el que incluye la glabela y el proceso mastoides fue el más preciso, ya que estas características son más dimórficas sexualmente en nuestra población. Finalmente, nuestros modelos demostraron tener un alto rendimiento predictivo tanto en las muestras de entrenamiento como en las de validación, con porcentajes de precisión de hasta el 91.7% para mujeres italianas, lo que representa un éxito significativo en la minimización de las posibles clasificaciones erróneas en escenarios forenses reales.