Este artículo aborda el desafío de descubrir las tendencias en la toma de decisiones basadas en la captura de datos emocionales y la influencia de los posibles estímulos externos. Realizamos un experimento con una muestra significativa de la fuerza laboral y utilizamos técnicas de aprendizaje automático para modelar el proceso de toma de decisiones. Estudiamos las tendencias introducidas por el estado emocional y el estímulo externo que hace que este personal actúe o informe al supervisor. El principal resultado de este estudio es la producción de un modelo capaz de predecir el sesgo para actuar en un contexto específico. Estudiamos la relación entre las emociones y la probabilidad de actuar o corregir el sistema. El área principal de interés de estos problemas es la capacidad de influir anticipadamente en el personal para que realicen su trabajo de manera más eficiente y productiva. Esto sería toda una nueva línea de investigación para el futuro.