logo móvil
Contáctanos

Predicción de series temporales basada en extracción de características a múltiples escalas

Autores: Zhang, Ruixue; Hao, Yongtao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de series temporales basada en extracción de características a múltiples escalas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Datos de series temporales
Dependencias a largo plazo
Características a corto plazo
Modelos predictivos
Modelo MSFformer
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos de series temporales son prevalentes en el mundo real, desempeñando un papel crucial en dominios clave como la meteorología, la electricidad y las finanzas.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro