Monitoreo en dos etapas de pacientes en la unidad de cuidados intensivos para predecir la sepsis utilizando modelos de aprendizaje automático no sobreajustados
Autores: Abromaviius, Vytautas; Plonis, Darius; Taraseviius, Deividas; Serackis, Artras
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Monitoreo en dos etapas de pacientes en la unidad de cuidados intensivos para predecir la sepsis utilizando modelos de aprendizaje automático no sobreajustados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de sepsis
Desafío PhysioNet/Computing en Cardiología 2019
Detección temprana
Datos clínicos
Conjunto de datos desequilibrado
Modelo de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La investigación presentada aborda el problema de la detección temprana de sepsis en pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos.
Descripción
La investigación presentada aborda el problema de la detección temprana de sepsis en pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos.