El uso efectivo y eficiente de los sistemas de tecnología de la información y la comunicación (TIC) en la administración de organizaciones educativas es crucial para optimizar su rendimiento. La investigación anterior sobre la identificación y análisis de la satisfacción de los usuarios de TIC con las tareas administrativas en educación es limitada e inconclusa, ya que se centra en el uso de TIC para tareas no administrativas. Para abordar esta brecha, este estudio emplea Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) junto con una técnica de encuesta para predecir la satisfacción de los usuarios de TIC. Al hacerlo, proporciona una visión de los factores clave que impactan la satisfacción de los usuarios con los sistemas administrativos de TIC. Los resultados revelan que los modelos de IA y AA predicen la satisfacción de los usuarios de TIC con una precisión del 94%, e identifican las características específicas de TIC, como la usabilidad, la privacidad, la seguridad y el soporte de Tecnología de la Información (TI) como determinantes clave de la satisfacción. La capacidad de predecir la satisfacción del usuario es importante, ya que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus sistemas de TIC y satisfacer mejor las necesidades y expectativas de los usuarios, maximizando el esfuerzo laboral mientras se minimizan los recursos, e identificando problemas potenciales más temprano. Los hallazgos de este estudio tienen importantes implicaciones para el uso de AA en la mejora de la administración de instituciones educativas y proporcionan valiosas perspectivas para los responsables de la toma de decisiones y los desarrolladores.