Los vehículos eléctricos (VE) son alternativas a los vehículos tradicionales impulsados por motores de combustión. Este trabajo se centra en un sistema de gestión térmica para vehículos eléctricos de batería utilizando refrigeración líquida y un modelo de aprendizaje automático (AA) para predecir su salud relacionada con la temperatura. Se recopilaron datos del mundo real sobre la operación de los VE, las condiciones de la batería y la refrigeración. Se identificaron los factores clave que influyen en la salud térmica de las baterías. La efectividad del modelo de AA se evaluó en comparación con datos de pruebas experimentales. El modelo de AA demostró ser efectivo en la predicción y análisis de la salud térmica de la batería, sugiriendo su potencial para ser utilizado con el sistema de gestión térmica.