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Aplicando una red neuronal para predecir la rugosidad superficial y la precisión de mecanizado en el fresado de SUS304

Autores: Tsai, Ming-Hsu; Lee, Jeng-Nan; Tsai, Hung-Da; Shie, Ming-Jhang; Hsu, Tai-Lin; Chen, Hung-Shyong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aplicando una red neuronal para predecir la rugosidad superficial y la precisión de mecanizado en el fresado de SUS304


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rugosidad de la superficie
Precisión del mecanizado
Señales de fuerza de corte
Redes neuronales artificiales
Parámetros experimentales
Métodos de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rugosidad superficial y la precisión del mecanizado son indicadores esenciales de la calidad de las piezas en el fresado. Con los avances recientes en tecnología de sensores y procesamiento de datos, las señales de fuerza de corte recopiladas durante el proceso de mecanizado se pueden utilizar para la predicción y determinación de la calidad del mecanizado. Las redes neuronales artificiales (ANN) basadas en el aprendizaje profundo pueden procesar grandes conjuntos de datos de señales y realizar predicciones según las características de los datos extraídos.

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