El estudio tuvo como objetivo prever el riesgo de exposición al amoníaco en la producción de pollos de engorde, correlacionándolo con lesiones de salud utilizando aprendizaje automático. Se compararon dos razas de pollo, de crecimiento rápido (Ross) y de crecimiento lento (Hubbard), a diferentes densidades. Las aves de crecimiento lento tenían una densidad constante de 32 kg/m, mientras que las aves de crecimiento rápido tenían densidades bajas (16 kg/m) y altas (32 kg/m). La alimentación inicial fue uniforme, pero las demandas nutricionales llevaron a dietas variadas más adelante. Los datos ambientales pasaron por selección, preprocesamiento, transformación, minería, análisis e interpretación. Se emplearon algoritmos de clasificación (árbol de decisión, SMO, Naive Bayes y Perceptrón Multicapa) para predecir el riesgo de amoníaco (10-14 pmm, riesgo moderado). Se utilizó validación cruzada para la parametrización del modelo. El coeficiente de correlación de Spearman evaluó el vínculo entre el riesgo de amoníaco predicho y las lesiones de salud, como pododermatitis, visión/afectada y lesiones mucosas. Estas lesiones abarcaron tráquea, bronquios, pulmones, ojos, patas y otros problemas. El modelo de Perceptrón Multicapa emergió como el mejor predictor, superando el 98% de precisión en la previsión de lesiones causadas por amoníaco. El coeficiente de correlación demostró una fuerte asociación entre los riesgos elevados de amoníaco y las lesiones en los pollos. Las aves expuestas a concentraciones más altas de amoníaco mostraron una correlación más robusta. En conclusión, el estudio utilizó eficazmente el aprendizaje automático para predecir el riesgo de exposición al amoníaco y lo correlacionó con lesiones de salud en pollos de engorde. El modelo de Perceptrón Multicapa demostró una precisión superior en la previsión de lesiones relacionadas con el amoníaco (10-14 pmm, riesgo moderado). Los hallazgos subrayaron la significativa asociación entre el aumento de los riesgos de exposición al amoníaco y la incidencia de lesiones de salud en la producción de pollos de engorde, destacando la importancia de gestionar los niveles de amoníaco para el bienestar de las aves.