Un modelo de predicción de respuestas múltiples para la soldadura por fricción-agitación de AA-5083 y AA-6061 disímiles utilizando una combinación de AMIS y aprendizaje automático
Autores: Kraiklang, Rungwasun; Chueadee, Chakat; Jirasirilerd, Ganokgarn; Sirirak, Worapot; Gonwirat, Sarayut
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de predicción de respuestas múltiples para la soldadura por fricción-agitación de AA-5083 y AA-6061 disímiles utilizando una combinación de AMIS y aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Metodología
Sistemas de inteligencia artificial múltiple
Aprendizaje automático
Resistencia última a la tracción
Soldadura por fricción-agitación
Regresión de procesos gaussianos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta una metodología que combina sistemas de inteligencia artificial múltiple (AMIS) y aprendizaje automático para predecir la resistencia última a la tracción (UTS), la máxima dureza (MH) y la entrada de calor (HI) de la soldadura por fricción de AA-5083 y AA-6061.
Descripción
Este estudio presenta una metodología que combina sistemas de inteligencia artificial múltiple (AMIS) y aprendizaje automático para predecir la resistencia última a la tracción (UTS), la máxima dureza (MH) y la entrada de calor (HI) de la soldadura por fricción de AA-5083 y AA-6061.