Modelo de predicción de reservorio a través de la fusión de la red de memoria a largo plazo optimizada (LSTM) y el enlace funcional de vector aleatorio bidireccional (RVFL)
Autores: Li, Guodong; Pan, Yongke; Lan, Pu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo de predicción de reservorio a través de la fusión de la red de memoria a largo plazo optimizada (LSTM) y el enlace funcional de vector aleatorio bidireccional (RVFL)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelo de predicción de reservorio
ILSTM-BRVFL
IAOS-LSTM
Enlace funcional de vector aleatorio bidireccional
Características de alta dimensionalidad
Algoritmo de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Un modelo de predicción de reservorios preciso y estable es esencial para la ubicación y producción de petróleo.
Descripción
Un modelo de predicción de reservorios preciso y estable es esencial para la ubicación y producción de petróleo.