Aprendizaje profundo para la predicción de rendimientos de cultivos basada en datos de múltiples fuentes en el noreste de China
Autores: Lu, Jian; Li, Jian; Fu, Hongkun; Tang, Xuhui; Liu, Zhao; Chen, Hui; Sun, Yue; Ning, Xiangyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje profundo para la predicción de rendimientos de cultivos basada en datos de múltiples fuentes en el noreste de China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Predicción de rendimientos de cultivos con el modelo CNN-LSTM-Attention
Maíz
arroz
soja
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa de los rendimientos de los cultivos es crucial para mejorar la eficiencia agrícola y garantizar la seguridad alimentaria.
Descripción
La predicción precisa de los rendimientos de los cultivos es crucial para mejorar la eficiencia agrícola y garantizar la seguridad alimentaria.