Predicción de rendimiento para red neuronal convolucional en clúster de Spark
Autores: Myung, Rohyoung; Yu, Heonchang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción de rendimiento para red neuronal convolucional en clúster de Spark
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aplicaciones
Datos a gran escala
Sistema distribuido
Chispa
Modelo de predicción de tiempo de finalización
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones con datos a gran escala se procesan en un sistema distribuido, como Spark, ya que son intensivas en datos y cálculos. La predicción del rendimiento de dichas aplicaciones es difícil, ya que están influenciadas por varios aspectos de configuraciones desde el nivel del marco distribuido hasta el nivel de la aplicación.
Descripción
Las aplicaciones con datos a gran escala se procesan en un sistema distribuido, como Spark, ya que son intensivas en datos y cálculos. La predicción del rendimiento de dichas aplicaciones es difícil, ya que están influenciadas por varios aspectos de configuraciones desde el nivel del marco distribuido hasta el nivel de la aplicación.