Buscando a Nemo: Prediciendo el rendimiento de las películas mediante métodos de aprendizaje automático
Autores: Kim, Jong-Min; Xia, Leixin; Kim, Iksuk; Lee, Seungjoo; Lee, Keon-Hyung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Buscando a Nemo: Prediciendo el rendimiento de las películas mediante métodos de aprendizaje automático
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Películas
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
éxito financiero
Pronósticos
ROI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Analizar el éxito de las películas siempre ha sido un tema de investigación popular en la industria cinematográfica. Se han aplicado métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria del cine para modelar el éxito financiero de esta. La nueva contribución de esta investigación combinó la selección de variables bayesianas y métodos de aprendizaje automático para pronosticar el retorno de la inversión (ROI). También intentamos comparar métodos de aprendizaje automático, incluido el modelo de regresión cuantílica, con datos de rendimiento de películas en términos de pronósticos dentro de la muestra y fuera de la muestra.
Descripción
Analizar el éxito de las películas siempre ha sido un tema de investigación popular en la industria cinematográfica. Se han aplicado métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria del cine para modelar el éxito financiero de esta. La nueva contribución de esta investigación combinó la selección de variables bayesianas y métodos de aprendizaje automático para pronosticar el retorno de la inversión (ROI). También intentamos comparar métodos de aprendizaje automático, incluido el modelo de regresión cuantílica, con datos de rendimiento de películas en términos de pronósticos dentro de la muestra y fuera de la muestra.