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Buscando a Nemo: Prediciendo el rendimiento de las películas mediante métodos de aprendizaje automático

Autores: Kim, Jong-Min; Xia, Leixin; Kim, Iksuk; Lee, Seungjoo; Lee, Keon-Hyung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Buscando a Nemo: Prediciendo el rendimiento de las películas mediante métodos de aprendizaje automático


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Películas
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
éxito financiero
Pronósticos
ROI

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Analizar el éxito de las películas siempre ha sido un tema de investigación popular en la industria cinematográfica. Se han aplicado métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria del cine para modelar el éxito financiero de esta. La nueva contribución de esta investigación combinó la selección de variables bayesianas y métodos de aprendizaje automático para pronosticar el retorno de la inversión (ROI). También intentamos comparar métodos de aprendizaje automático, incluido el modelo de regresión cuantílica, con datos de rendimiento de películas en términos de pronósticos dentro de la muestra y fuera de la muestra.

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