Modelado de predicción de rendimiento para híbridos de sorgo-sudangrass basado en datos climáticos, de suelo y de cultivares en la República de Corea
Autores: Peng, Jinglun; Kim, Moonju; Sung, Kyungil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelado de predicción de rendimiento para híbridos de sorgo-sudangrass basado en datos climáticos, de suelo y de cultivares en la República de Corea
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Estudio
Híbrido de sorgo-sudangrás
Modelo de predicción de rendimiento
Factores climáticos
Puntuación de idoneidad del suelo
Madurez del cultivar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue construir un modelo de predicción de rendimiento híbrido de sorgo-sudangrás (SSH) basado en información climática, del suelo y del cultivar en el área sur de la península coreana.
Descripción
El objetivo de este estudio fue construir un modelo de predicción de rendimiento híbrido de sorgo-sudangrás (SSH) basado en información climática, del suelo y del cultivar en el área sur de la península coreana.