Predicción de rendimiento ascendente basada en aprendizaje automático a partir de mediciones de capa física
Autores: Eyceyurt, Engin; Egi, Yunus; Zec, Josko
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Predicción de rendimiento ascendente basada en aprendizaje automático a partir de mediciones de capa física
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción
Algoritmos de aprendizaje automático
Rendimiento UL
Parámetros LTE
Tasa de datos
Gestión de red
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la velocidad de carga (UL) es indispensable para una red celular sostenible y confiable debido a las enormes cantidades de datos móviles utilizados por dispositivos interconectados, servicios en la nube y redes sociales.
Descripción
La predicción de la velocidad de carga (UL) es indispensable para una red celular sostenible y confiable debido a las enormes cantidades de datos móviles utilizados por dispositivos interconectados, servicios en la nube y redes sociales.