Aplicación de aprendizaje automático y redes neuronales para predecir el rendimiento de cereales, leguminosas, semillas oleaginosas y cultivos forrajeros en Kazajistán
Autores: Sadenova, Marzhan; Beisekenov, Nail; Varbanov, Petar Sabev; Pan, Ting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de aprendizaje automático y redes neuronales para predecir el rendimiento de cereales, leguminosas, semillas oleaginosas y cultivos forrajeros en Kazajistán
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Resumen: algoritmos de pronóstico de rendimiento
Metodología de pronóstico de rendimiento de cultivos
Datos de teledetección
índice de vegetación NDVI
Aprendizaje automático
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El artículo proporciona una visión general de la precisión de varios algoritmos de pronóstico de rendimiento y ofrece una explicación detallada de los modelos y algoritmos de aprendizaje automático necesarios para el pronóstico de rendimiento de cultivos.
Descripción
El artículo proporciona una visión general de la precisión de varios algoritmos de pronóstico de rendimiento y ofrece una explicación detallada de los modelos y algoritmos de aprendizaje automático necesarios para el pronóstico de rendimiento de cultivos.