La obtención de datos de sección transversal de radar (RCS), uno de los parámetros esenciales para el diseño de aeronaves, generalmente requiere mucho tiempo y costo. El tiempo de medición y la precisión de los resultados de medición pueden verse afectados dependiendo del método de medición de RCS y del entorno. En lo que respecta al método de medición de RCS, el enfoque directo, que mide RCS en un objeto real, es más preciso que el enfoque indirecto, que se implementa a través de simulación. Sin embargo, considerando el equilibrio entre precisión, tiempo y costo, el enfoque indirecto se utiliza más generalmente debido a su eficiencia. En este artículo, con el fin de encontrar un método optimizado para obtener mejores resultados de predicción del enfoque indirecto en la banda de alta frecuencia, se proponen tres métodos de predicción: el método de Prony, el método de lápiz de matriz (MPM) y el método de función racional. Se confirma que el resultado de predicción de RCS utilizando el método de Prony en la banda de alta frecuencia tiene el error mínimo en el caso de los métodos de Prony y MPM, que no se han utilizado para la predicción de RCS en la banda de alta frecuencia, y se emplean los casos aplicables del método de función racional. Los métodos de predicción se aplican, respectivamente, a un modelo basado en tres modelos de aeronaves militares, como el avión a chorro, el F-117 y el avión de transporte, y su simulación se realiza bajo condiciones idénticas. Los datos originales y los datos extrapolados obtenidos de los métodos se comparan en un cierto ángulo para cada modelo, y los errores entre los datos extrapolados también se comparan para verificar la eficacia de los métodos de predicción.