Estrategias de predicción para aprovechar la información de rasgos asociados bajo enfoques de un solo y múltiples rasgos en soja
Autores: Persa, Reyna; Bernardeli, Arthur; Jarquin, Diego
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Estrategias de predicción para aprovechar la información de rasgos asociados bajo enfoques de un solo y múltiples rasgos en soja
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Marcadores moleculares
Genotipos
Mejoramiento de plantas
Rasgos asociados
Estrategias de predicción
Modelo multi-característica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La disponibilidad de marcadores moleculares ha revolucionado las formas convencionales de mejorar genotipos en la cría de plantas y animales a través de predicciones basadas en el genoma. Varios modelos y métodos se han desarrollado para aprovechar la información genómica en el contexto de predicción y permitir formas más eficientes de seleccionar genotipos superiores.
Descripción
La disponibilidad de marcadores moleculares ha revolucionado las formas convencionales de mejorar genotipos en la cría de plantas y animales a través de predicciones basadas en el genoma. Varios modelos y métodos se han desarrollado para aprovechar la información genómica en el contexto de predicción y permitir formas más eficientes de seleccionar genotipos superiores.