Este documento presenta un nuevo método de predicción de mapeo para la radiación solar superficial con modelos de regresión lineal. El conjunto de datos para la predicción de la radiación solar superficial es el producto diario de radiación solar entrante de onda corta (SIS) de CM SAF SARAH-E. La resolución espacial es de 0.05 grados x 0.05 grados y la cobertura temporal es de 2007 a 2016. Los primeros cinco años (2007-2011) se utilizan como datos de entrenamiento, y los cinco años restantes (2012-2016) se utilizan como datos de prueba en el modelo de predicción. Los conjuntos de datos fueron desestacionalizados, des-trendados y normalizados antes de ser aplicados a la regresión lineal múltiple (MLR), regresión de componentes principales (PCR), regresión por pasos (SR) y regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR), que se utilizan para realizar el mapeo de predicción. El análisis estadístico utilizando MAE, MSE y RMSE muestra que el modelo PCR tuvo el MAE, MSE y RMSE más pequeños en comparación con los otros tres modelos. El modelo PCR parece ser mejor para la predicción de mapeo de SSR sobre la Isla de Reunión. Aunque el modelo PCR proporciona mejores resultados de predicción, su MAE, MSE y RMSE son bastante grandes.