Varios métodos se utilizan al construir modelos de predicción de quiebras. Nuevos métodos sofisticados que ya se utilizan en otros campos científicos también pueden aplicarse en esta área. La teoría de grafos proporciona un marco poderoso para analizar y visualizar sistemas complejos, convirtiéndose en una herramienta valiosa para evaluar la sostenibilidad y la salud financiera de las empresas. La motivación de la investigación fue el interés en la aplicación de este método raramente utilizado en la predicción de quiebras de empresas. El documento tiene como objetivo proponer un modelo de predicción de quiebras dinámico mejorado basado en la modelización teórica de grafos. El modelo dinámico que considera la relación de causalidad entre las características financieras se construyó para el período 2015-2021. Las características financieras que ingresan al modelo fueron seleccionadas con el uso del enfoque de conocimiento de dominio. Al construir el modelo, se propusieron los pesos de los permanentes parciales para determinar su impacto en el permanente final y se estableció el algoritmo para la optimización de estos pesos para obtener el modelo con mejor rendimiento. El resultado del documento es el modelo teórico de grafos dinámicos mejorado con una buena precisión de clasificación. El modelo desarrollado es aplicable en el campo de la predicción de quiebras y es una alternativa sofisticada equivalente a los modelos ya establecidos.