Predicción de la producción de alimentos utilizando algoritmos de aprendizaje automático de perceptrón multicapa y ANFIS
Autores: Nosratabadi, Saeed; Ardabili, Sina; Lakner, Zoltan; Mako, Csaba; Mosavi, Amir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Predicción de la producción de alimentos utilizando algoritmos de aprendizaje automático de perceptrón multicapa y ANFIS
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Producción de alimentos
Modelos de aprendizaje automático
Producción ganadera
Producción agrícola
ANFIS
MLP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El modelo ANFIS con funciones de pertenencia integradas en forma de campana generalizada (Gbell) tiene el nivel de error más bajo en la predicción de la producción de alimentos.
Descripción
El modelo ANFIS con funciones de pertenencia integradas en forma de campana generalizada (Gbell) tiene el nivel de error más bajo en la predicción de la producción de alimentos.