Desatando el poder de los tweets y las noticias en la predicción del precio de las acciones utilizando técnicas de aprendizaje automático
Autores: Zolfagharinia, Hossein; Najafi, Mehdi; Rizvi, Shamir; Haghighi, Aida
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desatando el poder de los tweets y las noticias en la predicción del precio de las acciones utilizando técnicas de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Herramientas de predicción de precios
Pequeños inversores
Precios de acciones
Noticias y tweets
Estrategias de trading algorítmico
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las herramientas de predicción de precios juegan un papel significativo en el comportamiento de los pequeños inversores. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo proponer un método para predecir de manera más efectiva los precios de las acciones en América del Norte. En particular, el estudio aborda preguntas cruciales relacionadas con la relevancia de las noticias y los tweets en la predicción de precios de las acciones y destaca el valor potencial de considerar dichos parámetros en estrategias de trading algorítmico, especialmente durante momentos de pánico en el mercado.
Descripción
Las herramientas de predicción de precios juegan un papel significativo en el comportamiento de los pequeños inversores. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo proponer un método para predecir de manera más efectiva los precios de las acciones en América del Norte. En particular, el estudio aborda preguntas cruciales relacionadas con la relevancia de las noticias y los tweets en la predicción de precios de las acciones y destaca el valor potencial de considerar dichos parámetros en estrategias de trading algorítmico, especialmente durante momentos de pánico en el mercado.