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Desatando el poder de los tweets y las noticias en la predicción del precio de las acciones utilizando técnicas de aprendizaje automático

Autores: Zolfagharinia, Hossein; Najafi, Mehdi; Rizvi, Shamir; Haghighi, Aida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Desatando el poder de los tweets y las noticias en la predicción del precio de las acciones utilizando técnicas de aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Herramientas de predicción de precios
Pequeños inversores
Precios de acciones
Noticias y tweets
Estrategias de trading algorítmico
Redes neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las herramientas de predicción de precios juegan un papel significativo en el comportamiento de los pequeños inversores. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo proponer un método para predecir de manera más efectiva los precios de las acciones en América del Norte. En particular, el estudio aborda preguntas cruciales relacionadas con la relevancia de las noticias y los tweets en la predicción de precios de las acciones y destaca el valor potencial de considerar dichos parámetros en estrategias de trading algorítmico, especialmente durante momentos de pánico en el mercado.

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