Predicción de potencial hídrico del tallo en olivares utilizando imágenes satelitales de alta resolución de Planet y técnicas de aprendizaje automático
Autores: Garofalo, Simone Pietro; Giannico, Vincenzo; Costanza, Leonardo; Alhajj Ali, Salem; Camposeo, Salvatore; Lopriore, Giuseppe; Pedrero Salcedo, Francisco; Vivaldi, Gaetano Alessandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de potencial hídrico del tallo en olivares utilizando imágenes satelitales de alta resolución de Planet y técnicas de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estado hídrico de la planta
Tecnología de teledetección
Huerto de olivos
Técnicas de aprendizaje automático
Modelos de predicción
índices de vegetación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Evaluar con precisión el estado hídrico de las plantas tanto en tiempo como en espacio es crucial para mantener un rendimiento satisfactorio de los cultivos y estándares de calidad, especialmente ante un clima cambiante.
Descripción
Evaluar con precisión el estado hídrico de las plantas tanto en tiempo como en espacio es crucial para mantener un rendimiento satisfactorio de los cultivos y estándares de calidad, especialmente ante un clima cambiante.