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Predicción de contenido de potasio en hojas de arroz basada en características espectrales y bosques aleatorios

Autores: Yu, Yue; Yu, Haiye; Li, Xiaokai; Zhang, Lei; Sui, Yuanyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Predicción de contenido de potasio en hojas de arroz basada en características espectrales y bosques aleatorios


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Potasio
Cultivos
Predicción
Características espectrales
Bosques aleatorios
índices de vegetación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La adquisición de información sobre el potasio, que afecta la calidad y el rendimiento de los cultivos, es de gran importancia para la gestión de nutrientes de los cultivos y la toma de decisiones inteligentes en la agricultura inteligente.

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