Predecir la popularidad de las publicaciones en redes sociales ha adquirido una importancia significativa en los últimos años, y varias herramientas de gestión de redes sociales ahora ofrecen soluciones para mejorar y optimizar la calidad del contenido publicado y para aumentar la atractividad de empresas y organizaciones. La investigación científica se ha movido recientemente en esta dirección, con el objetivo de explotar técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, etc., para apoyar tales herramientas. A la luz de lo anterior, en este trabajo buscamos abordar el desafío de predecir la popularidad de una futura publicación en Instagram, definiendo el problema como una tarea de clasificación y proponiendo un enfoque original basado en Gradient Boosting y la ingeniería de características, lo que nos llevó a resultados experimentales prometedores. El enfoque propuesto explota tecnologías de big data para escalabilidad y eficiencia, y es lo suficientemente general como para aplicarse a otras redes sociales también.