logo móvil
Contáctanos

Predicción de la Concentración y Contribuciones de Fuentes de PM y Contaminantes en Fase Gaseosa en un Área Urbana con el Sistema de Pronóstico SmartAQ

Autores: Siouti, Evangelia; Skyllakou, Ksakousti; Kioutsioukis, Ioannis; Patoulias, David; Apostolopoulos, Ioannis D.; Fouskas, George; Pandis, Spyros N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Predicción de la Concentración y Contribuciones de Fuentes de PM y Contaminantes en Fase Gaseosa en un Área Urbana con el Sistema de Pronóstico SmartAQ


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Sistema de pronóstico smartaq
Predicciones de calidad del aire
área urbana
Modelado de transporte químico
Patras
Grecia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sistema de pronóstico SmartAQ (Calidad del Aire Inteligente) produce predicciones de calidad del aire de alta resolución (1 x 1 km) en un área urbana para los próximos tres días utilizando modelado avanzado de transporte químico. En este estudio, evaluamos el rendimiento de SmartAQ para el área urbana de Patras, Grecia, durante cuatro meses (julio de 2021, septiembre de 2021, diciembre de 2021 y marzo de 2022), cubriendo todas las estaciones. En este trabajo, evaluamos la capacidad del sistema para pronosticar los niveles de PM y los principales contaminantes en fase gaseosa durante períodos con diferentes condiciones meteorológicas y emisiones locales, pero también en áreas de la ciudad con diferentes características (sitios urbanos, suburbanos y de fondo). Aprovechamos esta aplicación de SmartAQ para cuantificar también las principales fuentes de los contaminantes en cada sitio. Durante el verano, el rendimiento del modelo de PM fue excelente (Fbias < 15%, Ferror < 30%) para todos los sitios tanto en el centro de la ciudad como en los suburbios. Para el centro de la ciudad, el modelo reprodujo bien (MB = -0.9 g m, ME = 2.5 g m) el comportamiento general de PM medido y los altos picos nocturnos debido a la actividad de cocina, así como la contaminación por PM transportada en los suburbios. Durante el otoño, el rendimiento de PM de SmartAQ fue bueno (Fbias < 42%, Ferror < 45%) para el centro de la ciudad y el núcleo suburbano, mientras que fue promedio (Fbias < 50%, Ferror < 54%, MB, ME < 3.3 g m) para los suburbios porque el modelo sobreestimó el transporte de contaminación a larga distancia. En invierno, el sistema reprodujo bien (MB = -2 g m, ME = 6.5 g m) la concentración de PM en el área de alta emisión por quema de biomasa con un rendimiento del modelo excelente (Fbias = -4%, Ferror = 33%) y reprodujo bien (MB < 1.1 g m, ME < 3 g m) los niveles de PM de fondo. SmartAQ reprodujo bien las concentraciones de PM en el núcleo urbano y suburbano durante la primavera (Fbias < 40%, Ferror < 50%, MB < 8.5 g m, ME < 10 g m), mientras que tendió a sobreestimar ligeramente la contaminación regional. La principal fuente local de PM fina durante el verano y el otoño fue la cocina, pero la mayor parte de la PM fue transportada a la ciudad. La quema de biomasa residencial fue la fuente dominante de partículas de contaminación durante el invierno y principios de primavera. Para los contaminantes en fase gaseosa, el sistema reprodujo bien las concentraciones diarias de óxidos de nitrógeno (NO) durante el verano. Las concentraciones de NO pronosticadas durante el invierno fueron consistentes con las mediciones por la noche, pero subestimaron las observaciones durante el resto del día. SmartAQ alcanzó los objetivos de modelado de la EPA de EE. UU. para las concentraciones horarias de O, indicando un buen rendimiento del modelo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro