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Predicción de plántulas útiles de berenjena usando imágenes de múltiples vistas

Autores: Yuan, Xiangyang; Liu, Jingyan; Wang, Huanyue; Zhang, Yunfei; Tian, Ruitao; Fan, Xiaofei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de plántulas útiles de berenjena usando imágenes de múltiples vistas


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Métodos de aprendizaje profundo
Imágenes 2D
Nube de puntos 3D
Plántulas
Modelos de clasificación
Berenjena

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos tradicionales de aprendizaje profundo que emplean imágenes 2D solo pueden clasificar plántulas sanas y no sanas; por consiguiente, este estudio propone un método para clasificar aún más las plántulas sanas en plántulas primarias y secundarias y finalmente diferenciar tres clases de plántulas a través de una nube de puntos 3D para la detección de trasplantes útiles de plántulas de berenjena.

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