Predicción del peso y la puntuación de condición corporal de cabras lecheras utilizando el algoritmo de bosques aleatorios y datos de imágenes digitales
Autores: Gonçalves, Mateus Alves; Castro, Maria Samires Martins; Carrara, Eula Regina; Raineri, Camila; Rennó, Luciana Navajas; Schultz, Erica Beatriz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción del peso y la puntuación de condición corporal de cabras lecheras utilizando el algoritmo de bosques aleatorios y datos de imágenes digitales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Granjas de cabras lecheras
Monitoreo del peso
Condición corporal
Imágenes digitales
Inteligencia artificial
Modelos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
En las granjas de cabras lecheras, el monitoreo del peso y la condición corporal es esencial para una adecuada gestión animal. Actualmente, estas mediciones se registran manualmente, lo que puede ser lento e inconsistente. Este estudio explora el uso de imágenes digitales e inteligencia artificial para estimar el peso y la condición corporal en cabras lecheras. Al analizar imágenes de 154 cabras lecheras, probamos si los modelos de aprendizaje automático podían predecir con precisión estas características. Los resultados mostraron que la imagen digital es un método confiable para estimar el peso corporal, proporcionando una alternativa más rápida y rentable a las técnicas tradicionales. Sin embargo, el enfoque fue menos efectivo para clasificar la condición corporal, lo que sugiere que se necesitan más mejoras. Esta investigación destaca el potencial de las herramientas digitales para mejorar la eficiencia de la granja, reduciendo la mano de obra mientras se mejora la precisión de los datos para una mejor toma de decisiones en el cuidado animal.
Descripción
En las granjas de cabras lecheras, el monitoreo del peso y la condición corporal es esencial para una adecuada gestión animal. Actualmente, estas mediciones se registran manualmente, lo que puede ser lento e inconsistente. Este estudio explora el uso de imágenes digitales e inteligencia artificial para estimar el peso y la condición corporal en cabras lecheras. Al analizar imágenes de 154 cabras lecheras, probamos si los modelos de aprendizaje automático podían predecir con precisión estas características. Los resultados mostraron que la imagen digital es un método confiable para estimar el peso corporal, proporcionando una alternativa más rápida y rentable a las técnicas tradicionales. Sin embargo, el enfoque fue menos efectivo para clasificar la condición corporal, lo que sugiere que se necesitan más mejoras. Esta investigación destaca el potencial de las herramientas digitales para mejorar la eficiencia de la granja, reduciendo la mano de obra mientras se mejora la precisión de los datos para una mejor toma de decisiones en el cuidado animal.