Predicción de trayectoria de frecuencia de perturbación en sistemas de energía basada en LightGBM Spearman
Autores: Xing, Chao; Liu, Mingqun; Peng, Junzhen; Wang, Yuhong; Liu, Yixiong; Gao, Shilin; Zheng, Zongsheng; Liao, Jianquan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de trayectoria de frecuencia de perturbación en sistemas de energía basada en LightGBM Spearman
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fuentes de energía renovable
Inercia del sistema
Desviación de frecuencia del sistema
LightGBM
Medidas de control de estabilidad
Modelo de predicción de trayectoria de frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Abordando el problema de la reducida inercia del sistema y el significativamente aumentado riesgo de desviación de frecuencia del sistema debido a la alta penetración de fuentes de energía renovable, este documento propone un método de predicción de trayectoria de frecuencia de perturbación del sistema de potencia basado en la máquina de aumento de gradiente ligero (LightGBM) de Spearman para proporcionar soporte de datos para un juicio avanzado de estabilidad del sistema y la iniciación de medidas de control de estabilidad.
Descripción
Abordando el problema de la reducida inercia del sistema y el significativamente aumentado riesgo de desviación de frecuencia del sistema debido a la alta penetración de fuentes de energía renovable, este documento propone un método de predicción de trayectoria de frecuencia de perturbación del sistema de potencia basado en la máquina de aumento de gradiente ligero (LightGBM) de Spearman para proporcionar soporte de datos para un juicio avanzado de estabilidad del sistema y la iniciación de medidas de control de estabilidad.