Pérdidas en la cosecha de arándanos silvestres predichas con algoritmos selectivos de aprendizaje automático
Autores: Khan, Humna; Esau, Travis J.; Farooque, Aitazaz A.; Abbas, Farhat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Pérdidas en la cosecha de arándanos silvestres predichas con algoritmos selectivos de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Producción
Arándanos silvestres
Pérdidas de cosecha
Algoritmos de aprendizaje automático
Precisión de predicción
Pérdida en tierra
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La producción de arándanos silvestres contribuye con 112.2 millones de dólares anuales al ingreso de Canadá, lo cual puede aumentarse aún más reduciendo las pérdidas durante la cosecha. Una predicción precisa de las pérdidas en la cosecha de arándanos es necesaria para mitigar dichas pérdidas.
Descripción
La producción de arándanos silvestres contribuye con 112.2 millones de dólares anuales al ingreso de Canadá, lo cual puede aumentarse aún más reduciendo las pérdidas durante la cosecha. Una predicción precisa de las pérdidas en la cosecha de arándanos es necesaria para mitigar dichas pérdidas.