Actualmente, la mayoría de los esquemas de predicción de parámetros de enlace existentes asumen que el estado del enlace permanece constante durante el período de medición, lo que dificulta capturar sus características variables en el tiempo. Para resolver este problema, este artículo propone un problema de predicción para la tasa de pérdida de paquetes en un entorno de red no estacionario. El período de medición se divide en varios intervalos de tiempo adyacentes, y las tasas de pérdida de paquetes medidas de forma pasiva en cada intervalo de tiempo se consideran secuencias de tiempo no estacionarias para realizar un seguimiento en tiempo real y obtener los cambios en la tasa de pérdida de paquetes de enlace a un bajo costo. Al analizar secuencias autorregresivas variables en el tiempo (TVAR), se presentó un esquema para estimar el coeficiente variable en el tiempo. Además, se propuso un esquema de predicción para la tasa de pérdida de paquetes en una red no estacionaria basado en secuencias TVAR. Finalmente, este artículo realiza experimentos basados en un entorno de simulación de red no estacionaria establecido por el modelo Gilbert-Elliot mejorado y una plataforma de experimentos de red inalámbrica multi-salto pequeña construida en la realidad. Los resultados de simulación y experimentación muestran que el esquema de predicción de la tasa de pérdida de paquetes basado en la secuencia TVAR puede predecir con precisión la tasa de pérdida de paquetes.