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Predicción de los Patrones de Partición de Energía Neta en Cerdos en Crecimiento Basados en Diferentes Nutrientes

Autores: Gao, Wenjun; Zeng, Zhengcheng; Shi, Huangwei; Wang, Lu; Liu, Shijie; Dong, Xinwei; Wang, Tenghao; Lai, Changhua; Zhang, Shuai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Predicción de los Patrones de Partición de Energía Neta en Cerdos en Crecimiento Basados en Diferentes Nutrientes


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Energía neta
Ingredientes
Deposición de proteínas
Deposición de lípidos
Características de nutrientes
Eficiencia energética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sistema de energía neta (NE) integra el valor energético de los ingredientes con los requerimientos energéticos de los animales, facilitando una clasificación detallada de NE para cerdos en crecimiento en deposición de proteínas (PD) y deposición de lípidos (LD) utilizando un método factorial. Considerando que las características nutricionales de los ingredientes tienen un impacto sustancial en los patrones de partición de NE, es imperativo realizar más investigaciones en esta área. En este estudio, se emplearon monómeros nutricionales comunes para investigar su influencia en la eficiencia energética y los patrones de partición de NE, mientras se desarrollaban ecuaciones de predicción para PD y LD, considerando las características nutricionales. El almidón de maíz y el almidón de tapioca mostraron mayores eficiencias energéticas en comparación con el almidón de guisante. El aceite de soja fue un 11% y un 27% más eficiente que el almidón y la caseína en el uso de energía metabolizable (ME) para la energía neta no depositada, mientras que la caseína mostró una eficiencia un 46% y un 39% superior al almidón y al aceite de soja para PD. Además, las ecuaciones de predicción mejor ajustadas para PD y LD fueron PD = 364.36 - 18.44 x GE + 29.10 x CP - 3.79 x EE - 21.37 x ADF (R = 0.96; RMSE = 105.15) y LD = -1503.50 + 21.58 x CP + 51.98 x EE + 26.30 x Almidón + 26.81 x NDF - 23.87 x ADF (R = 0.98; RMSE = 172.85), respectivamente.

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