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Modelo de predicción de características dinámicas para parámetros de diseño de tren de válvulas de motor diésel basado en aprendizaje profundo

Autores: Lee, Wookey; Jung, Tae-Yun; Lee, Suan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo de predicción de características dinámicas para parámetros de diseño de tren de válvulas de motor diésel basado en aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aprendizaje automático
Técnicas de aprendizaje profundo
Características dinámicas
Tren de válvulas del motor diésel
Modelo de predicción
Modelo de predicción de regresión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un estudio exhaustivo sobre la utilización de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para predecir las características dinámicas de los parámetros de diseño, ejemplificado por un tren de válvulas de motor diésel. La investigación tiene como objetivo abordar el análisis desafiante y que consume mucho tiempo requerido para optimizar el rendimiento y la durabilidad de los componentes del tren de válvulas, los cuales son influenciados por numerosos factores.

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