Modelo de predicción de características dinámicas para parámetros de diseño de tren de válvulas de motor diésel basado en aprendizaje profundo
Autores: Lee, Wookey; Jung, Tae-Yun; Lee, Suan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de predicción de características dinámicas para parámetros de diseño de tren de válvulas de motor diésel basado en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Técnicas de aprendizaje profundo
Características dinámicas
Tren de válvulas del motor diésel
Modelo de predicción
Modelo de predicción de regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un estudio exhaustivo sobre la utilización de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para predecir las características dinámicas de los parámetros de diseño, ejemplificado por un tren de válvulas de motor diésel. La investigación tiene como objetivo abordar el análisis desafiante y que consume mucho tiempo requerido para optimizar el rendimiento y la durabilidad de los componentes del tren de válvulas, los cuales son influenciados por numerosos factores.
Descripción
Este documento presenta un estudio exhaustivo sobre la utilización de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para predecir las características dinámicas de los parámetros de diseño, ejemplificado por un tren de válvulas de motor diésel. La investigación tiene como objetivo abordar el análisis desafiante y que consume mucho tiempo requerido para optimizar el rendimiento y la durabilidad de los componentes del tren de válvulas, los cuales son influenciados por numerosos factores.