Predicción de órbita de satélites utilizando técnicas de big data y computación suave para evitar colisiones en el espacio
Autores: Puente, Cristina; Sáenz-Nuño, Maria Ana; Villa-Monte, Augusto; Olivas, José Angel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Predicción de órbita de satélites utilizando técnicas de big data y computación suave para evitar colisiones en el espacio
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Satélites
Escombros
Técnicas
Base de datos
Coordenadas
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El número de satélites y desechos en el espacio está aumentando peligrosamente a lo largo de los años. Por esa razón, es obligatorio diseñar técnicas para aproximarse a la posición de un objeto dado en un momento dado. En este documento, presentamos un sistema para hacerlo basado en una base de datos de posiciones de satélites de acuerdo a sus coordenadas (x, y, z) durante un mes. Hemos puesto especial énfasis en la etapa preliminar de organización de datos, ya que si no tenemos datos consistentes, los resultados que obtendremos serán inútiles, por lo que la primera etapa de este trabajo es un estudio completo de la información recopilada localizando los vacíos de datos faltantes y cubriéndolos con una predicción. Con esa información, somos capaces de calcular un error orbital que estimará la posición de un satélite en el tiempo, incluso cuando la información no es precisa, mediante la predicción de la posición del satélite. La comparación de dos satélites durante 26 días servirá para resaltar la importancia de la precisión en los datos, provocando en algunos casos un error estimado del 4% si los datos no están bien medidos.
Descripción
El número de satélites y desechos en el espacio está aumentando peligrosamente a lo largo de los años. Por esa razón, es obligatorio diseñar técnicas para aproximarse a la posición de un objeto dado en un momento dado. En este documento, presentamos un sistema para hacerlo basado en una base de datos de posiciones de satélites de acuerdo a sus coordenadas (x, y, z) durante un mes. Hemos puesto especial énfasis en la etapa preliminar de organización de datos, ya que si no tenemos datos consistentes, los resultados que obtendremos serán inútiles, por lo que la primera etapa de este trabajo es un estudio completo de la información recopilada localizando los vacíos de datos faltantes y cubriéndolos con una predicción. Con esa información, somos capaces de calcular un error orbital que estimará la posición de un satélite en el tiempo, incluso cuando la información no es precisa, mediante la predicción de la posición del satélite. La comparación de dos satélites durante 26 días servirá para resaltar la importancia de la precisión en los datos, provocando en algunos casos un error estimado del 4% si los datos no están bien medidos.