La exploración de petróleo y gas en las regiones marítimas está aumentando debido a la demanda global de energía. El clima en áreas marítimas es verdaderamente impredecible debido a la escasez e inconfiabilidad de datos metoceanográficos. Las estructuras marítimas pueden verse afectadas por entornos marinos críticos (tormentas severas, ciclones, etc.) durante la exploración de petróleo y gas. En interés de la seguridad pública, se deben tomar decisiones rápidas sobre si proceder o cancelar la exploración de petróleo y gas, basadas en estimaciones de olas marítimas y velocidad del viento anticipadas proporcionadas por el Departamento Meteorológico. En este documento, utilizando los datos metoceanográficos, se predicen la altura y el periodo de las olas marítimas a partir de la velocidad del viento mediante tres algoritmos de aprendizaje automático de última generación (Redes Neuronales Artificiales, Máquina de Vectores de Soporte y Bosque Aleatorio). Dichos datos han sido adquiridos a través de altimetría satelital y calibrados y corregidos por Fugro OCEANOR. El rendimiento de los algoritmos considerados se compara mediante varios indicadores como el error cuadrático medio, el error cuadrático medio raíz, el error absoluto medio y el coeficiente de determinación. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de Bosque Aleatorio es el mejor para predecir el periodo de las olas y que el algoritmo de Redes Neuronales Artificiales es el mejor para predecir la altura de las olas.