Método automático de predicción de contenido de nitrógeno en hojas de maíz basado en visión artificial y CNN
Autores: Sun, Lei; Yang, Chongchong; Wang, Jun; Cui, Xiwen; Suo, Xuesong; Fan, Xiaofei; Ji, Pengtao; Gao, Liang; Zhang, Yuechen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método automático de predicción de contenido de nitrógeno en hojas de maíz basado en visión artificial y CNN
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Producción de maíz
Fertilizante de nitrógeno
Red neuronal convolucional
Preprocesamiento de imágenes
Contenido de nitrógeno
Modelo de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La producción de maíz existente se enfrenta a los obstáculos de no aplicar fertilizante de nitrógeno con precisión debido a la falta de precisión en la detección y capacidad de respuesta.
Descripción
La producción de maíz existente se enfrenta a los obstáculos de no aplicar fertilizante de nitrógeno con precisión debido a la falta de precisión en la detección y capacidad de respuesta.