Predicción unida de modos de viaje y propósitos en cadenas de viaje basada en redes neuronales profundas de aprendizaje multitarea
Autores: Xiao, Chenxi; Li, Zhitao; Tang, Jinjun; Lee, Jeanyoung Jay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción unida de modos de viaje y propósitos en cadenas de viaje basada en redes neuronales profundas de aprendizaje multitarea
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Opciones de modo de viaje
Propósitos
Marco MTLDNN
RFM
Predicciones
Planificación del transporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Predecir y analizar las elecciones y propósitos de modo de viaje son significativos para mejorar la movilidad urbana y la planificación del transporte.
Descripción
Predecir y analizar las elecciones y propósitos de modo de viaje son significativos para mejorar la movilidad urbana y la planificación del transporte.