Prediciendo mapas utilizando cámaras integradas en vehículos para un transporte inteligente basado en datos
Autores: Ma, Zhiguo; Zhang, Yutong; Han, Meng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prediciendo mapas utilizando cámaras integradas en vehículos para un transporte inteligente basado en datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vista aérea
Mapas semánticos
Gestión del tráfico urbano inteligente
Información temporal
Marcos dinámicos
Segmentación semántica entre vistas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La vista aérea semántica (BEV) ha evolucionado hasta convertirse en un elemento crucial de la gestión y monitoreo inteligente del tráfico urbano, ofreciendo representaciones visuales valiosas y significativas de datos para la toma de decisiones inteligentes en la ciudad.
Descripción
La vista aérea semántica (BEV) ha evolucionado hasta convertirse en un elemento crucial de la gestión y monitoreo inteligente del tráfico urbano, ofreciendo representaciones visuales valiosas y significativas de datos para la toma de decisiones inteligentes en la ciudad.