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Prediciendo mapas utilizando cámaras integradas en vehículos para un transporte inteligente basado en datos

Autores: Ma, Zhiguo; Zhang, Yutong; Han, Meng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Prediciendo mapas utilizando cámaras integradas en vehículos para un transporte inteligente basado en datos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vista aérea
Mapas semánticos
Gestión del tráfico urbano inteligente
Información temporal
Marcos dinámicos
Segmentación semántica entre vistas.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La vista aérea semántica (BEV) ha evolucionado hasta convertirse en un elemento crucial de la gestión y monitoreo inteligente del tráfico urbano, ofreciendo representaciones visuales valiosas y significativas de datos para la toma de decisiones inteligentes en la ciudad.

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